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Enregistrement W4293072243 · doi:10.1139/cjps-2021-0216

Pollination ecology of lowbush blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i> Aiton) in an island ecosystem

2022· article· en· W4293072243 sur OpenAlexaffvenue
Rachel E. Noone, Stéphanie M. Doucet, Patricia L. Jones

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollinationPollinatorBiologyVacciniumNocturnalEricaceaeHand-pollinationHorticultureBotanyEcologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant pollination is influenced by plant traits, pollinator community, plant community, and abiotic conditions. Island ecosystems, which often have reduced pollinator communities, provide unique insights into pollination ecology. Lowbush blueberry, Vaccinium angustifolium Aiton, has predominantly been studied in managed agricultural areas with introduced honeybees. We examined diurnal and nocturnal pollination of unmanaged lowbush blueberry patches on an 80 ha island in New Brunswick without honeybees. We restricted pollinator access to blueberry stems in five different treatments. Using mesh bags, we made stems accessible to pollinators 24 h a day (positive control), only during the day, only at night, or never (negative control), with an additional sham control. Blueberry stems accessible only to diurnal visitors had 70.55% fruit set and a mean 7.33 viable seeds per fruit. Stems accessible only to nocturnal visitors had 63.76% fruit set and 5.87 viable seeds, significantly higher than the continuously bagged negative control stems. The most common diurnal insects observed visiting flowers were bumblebees and two wasp species. Insects collected from plants at night were beetles and flies. There was substantial variation between blueberry patches in fruit set and fruit size. We examined whether flower color could be driving patch differences in pollination, and quantified flower color using spectrophotometry. We found no effect of flower color on metrics of pollination. As well as demonstrating substantial nocturnal pollination, we record unusually high fruit set, especially for an island without managed bees. We discuss some of the potential drivers of this high fruit set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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