MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293072545 · doi:10.1029/2022wr031943

Effects of Geologic Setting on Contaminant Transport in Deltaic Aquifers

2022· article· en· W4293072545 sur OpenAlexaff
Zhongyuan Xu, Jayaram Hariharan, Paola Passalacqua, Elisabeth Steel, Austin J. Chadwick, Chris Paola, Anner Paldor, Holly A. Michael

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésAquiferGroundwaterSedimentary depositional environmentGeologyGroundwater flowHydrology (agriculture)Environmental scienceDeposition (geology)Infiltration (HVAC)Groundwater modelSedimentGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coastal deltaic aquifers are vulnerable to degradation from seawater intrusion, geogenic and anthropogenic contamination, and groundwater abstraction. The distribution and transport of contaminants are highly dependent on the subsurface sedimentary architecture, such as the presence of channelized features that preferentially conduct flow. Surface deposition changes in response to sea‐level rise (SLR) and sediment supply, but it remains unclear how these surface changes affect the distribution and transport of groundwater solutes in aquifers. Here, we explore the influence of SLR and sediment supply on aquifer heterogeneity and resulting effects on contaminant transport. We use realizations of subsurface heterogeneity generated by a process‐based numerical model, DeltaRCM, which simulates the evolution of a deltaic aquifer with different input sand fractions and rates of SLR. We simulate groundwater flow and solute transport through these deposits in three contamination scenarios: (a) vertical transport from widespread contamination at the land surface, (b) vertical transport from river water infiltration, and (c) lateral seawater intrusion. The simulations show that the vulnerability of deltaic aquifers to seawater intrusion correlates to sand fraction, while vertical transport of contaminants, such as widespread shallow contamination and river water infiltration, is influenced by channel stacking patterns. This analysis provides new insights into the connection between the depositional system properties and vulnerability to different modes of groundwater contamination. It also illustrates how vulnerability may vary locally within a delta due to depositional differences. Results suggest that groundwater management strategies may be improved by considering surface features, location within the delta, and the external forcings during aquifer deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Resources ResearchMême sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207