Histopathological Changes of Long-Term Peritoneal Dialysis Using Physiological Solutions: A Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term peritoneal dialysis (PD), especially with nonphysiological solutions, is afflicted with the severe complication of encapsulating peritoneal sclerosis (EPS). Physiologic PD solutions have been introduced to reduce pH trauma. Data on peritoneal biopsies in pediatrics with long-term PD using physiological solutions are scant. CASE REPORT: We report an adolescent who had been on 10-h continuous hourly cycles using mostly 2.27% Physioneal™ for 5 years. There were two episodes of peritonitis in October 2017 (Klebsiella oxytoca) and May 2018 (Klebsiella pneumoniae), which were treated promptly. This adolescent, who lost two kidney transplants from recurrent focal and segmental glomerulosclerosis, underwent a peritoneal membrane biopsy at the time of a third PD catheter placement, 16 months after the second renal transplant. Laparoscopically, the peritoneum appeared grossly normal, but fibrosis and abundant hemosiderin deposition were noted on histology. The thickness of the peritoneum was 200-900 (mean 680) µm; normal for age of 14 years is 297 [IQR 229, 384] μm. The peritoneum biopsy did not show specific EPS findings, as the mesothelial cells were intact, and there was a lack of fibrin exudation, neo-membrane, fibroblast proliferation, infiltration, or calcification. CONCLUSIONS: While the biopsy was reassuring with respect to the absence of EPS, significant histopathological changes suggest that avoiding pH trauma may not ameliorate the effects of glucose exposure in long-term PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».