Responses to Thanks in Ireland, England and Canada: A Variational Pragmatic Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study investigates responses to thanks across the varieties of Irish English, English English and Canadian English. Data are taken from the Lueneburg Direction-Giving (LuDiG) corpus, a specialised corpus of spoken direction-giving exchanges across pluricentric varieties constructed using Labovian-style methods. The analysis centres on the cross-varietal pragmatic choices made in responding to thanks on the level of tokens, types and strategies. Findings point to the broad universality of realisations of responses to thanks across the pluricentric varieties at hand. Variety-preferential choices are, however, also recorded on a national level, particularly in type and strategy preferences. While all varieties use a ‘minimising the favour’ strategy extensively, this strategy is employed to a comparatively higher degree in the Irish English and English English data. In contrast, the speakers of Canadian English use an ‘expressing appreciation of the addressee’ strategy to a comparatively larger extent. Speakers of Canadian English are suggested to orient more strongly to positive face needs, and speakers of Irish English and English English more strongly towards negative face needs. The paper also discusses the methodological challenges of contrasting spoken interactional data for cross-varietal pragmatic speech act analyses and shows some strengths of specialised corpora in this regard.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle