947-P: Needs Assessment for a Collaborative Patient-Centered Digital Health Application for Pediatric Diabetes Care in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
There has been a rapid rise in digital health applications to support diabetes self-management to improve patient-centered outcomes such as engagement and satisfaction. TrustSphere is a collaborative single point of access digital health application that has been developed using principles of co-creation and participatory design with health care providers (HCP) and patients/families. Our objective is to describe HCP perspectives on current challenges and ideas for digital application features. A survey was distributed to pediatric diabetes HCP across British Columbia, Canada (n=50; 36% diabetes nurse educators, 24% nursing support services, 18% pediatricians, 12% dietitians, 8% pediatric endocrinologists) . HCP identified access to mental health support (84%) , diabetes management technologies (53%) , clinical information (39%) , and support for diabetes care at school (35%) as key challenges. Qualitative data revealed struggles with staying up to date with diabetes technology and empowering patients to self-manage their diabetes between visits. HCP reported TrustSphere should include information on the type of insulin regimen (87%) , insulin doses & pump settings (76%) and patient-centered goals (41%) as well as integration of glucose meter (91%) , continuous glucose monitor (CGM) (93%) , and insulin pump data (91%) . Overall, HCP felt an integrated digital platform would greatly simplify their care for children with T1D (47%) . HCP perspectives were integrated into TrustSphere’s minimal viable product (MVP) . Via real-time connections, glucometer, CGM, and pump data have been integrated into the platform. Insulin doses, patient tasks, and management recommendations can be collaboratively entered by patients or HCP, optimizing personalized care. Educational resources and a mindfulness app to support mental health can also be accessed via TrustSphere. Next steps are a pilot study of the TrustSphere MVP with pediatric T1D patients. Disclosure F.S.Abdulhussein: None. S.Amed: Advisory Panel; Insulet Corporation, Lilly, Sanofi, Research Support; Dexcom, Inc., Novo Nordisk, Speaker's Bureau; Abbott Diabetes. S.Pinkney: None. Funding Canadian Digital TechnologySuperclusterUniversity of British Columbia
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».