MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293074112 · doi:10.11159/iccste22.146

Parametric Investigation on the Performance of RC Slabs Subjected to Accidental Impact Loadings

2022· article· en· W4293074112 sur OpenAlexvenueno aff
Shamsoon Fareed, Asad-ur-Rehman Khan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParametric statisticsStructural engineeringAccidentalMaterials scienceComputer scienceEngineeringAcousticsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the loading intensities generated as a result of vehicular impacts, heavy drop weights, collision of ships and aircraft, debris impact loading form as a result of Tsunami and flood and impact forces generated due to the missiles, bullets and explosive loadings etc. may cause a reinforced concrete slab to withstand forces for a very short duration of time but having magnitudes and intensities much higher than the static loading rates.Several studies have already been carried out which focuses on investigating the response of slabs to accidental impacts having initial contact velocities of up to 1000m/s.The focus of these studies mainly aims in predicting the threshold value for the thickness of the reinforced concrete slabs under high-velocity projectiles impacts to restrict the level of penetration required in the nuclear and military structures.However, for the case of reinforced concrete slabs as a part of civil and non-protective structures, the loading intensities produced due to accidental and abnormal impact activities are mainly caused due to velocities of up to 10 m/s.Therefore, this investigation aims in studying the response of the reinforced concrete slabs subjected to low-velocity impact loading.Following a critical review of already published experimental studies and the empirical equations used in industry to predict the response of such slabs, a detailed parametric investigation on the response of the reinforced concrete slabs under low-velocity impacts has been carried out using a non-linear explicit dynamic technique using finite element software ABAQUS.The parametric investigation focuses on studying the influence of the velocity and thickness of the slab on the behaviour of the reinforced concrete slabs subjected to low-velocity impact loads.It was found that these parameters significantly influence the behaviour of the reinforced concrete slabs which are not explicitly considered in the empirical equations used by the industry, which in turn, as a result, does not always provide safe predictions for the case of the low-velocity impact loadings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation EngineeringMême sujetStructural Response to Dynamic LoadsTravaux en français237 207