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Enregistrement W4293074122 · doi:10.11159/iccste22.229

Non-Linear Pushover Analysis of Tall Buildings with Post-Tensioned Slabs and Rigid Core Designed Under Peruvian Codes

2022· article· en· W4293074122 sur OpenAlexvenueno aff
Cristhian Cruces, Franco Lescano, Guillermo Huaco

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCore (optical fiber)Structural engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently at Peru tall building over 30stories began to be built.However, Peru structural design codes are based on medium and low-rise buildings.As well, posttension slab is used to these high rise buildings.The objective of this research was to evaluate the behavior of 6 high-rise buildings through nonlinear Pushover analysis.These buildings include rectangular and square floor plans of 40, 36 and 32 floors, and were designed considering the Peruvian regulations E 0.20 'Loads', E 0.30 'Earthquake Resistant Design' and E 0.60 'Reinforced Concrete'.Rigid core systems were used, varying the compressive strength of the concrete.Also 35 cm thick post-tensioned slabs were used as part lateral structural resistant system, which behavior presented high punching shear forces due earthquake loads.The results of the nonlinear pushover analysis show that the capacity curves are fragile because the hinges of the walls fail in shear instead of in bending moment-compression.On the other hand, it was also found that buildings with 32 and 26 levels with a rectangular floor plan are unable to meet the displacement demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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