Shear Strengthening of Concrete Deep Beams with Geopolymer-Based Fabric-Reinforced Matrix Composites
Notice bibliographique
Résumé
Test results of three large-scale reinforced concrete (RC) deep beam specimens with a shear span-to-depth ratio (a/h) of 1.6 are reported in this paper. One control beam was not strengthened whereas two beams were strengthened in shear using one layer of unidirectional carbon fabric-reinforced matrix (CFRM) composites. A geopolymeric matrix was used in the CFRM of one of the strengthened specimens to examine its potential use as a sustainable alternative to a commercial cementitious mortar. The geopolymeric matrix was a mixture of ground granulated blast furnace slag and fly ash activated by an alkaline solution consisting of sodium silicate and sodium hydroxide. The control beam failed shortly after initiation of a diagonal splitting shear crack in the shear span. The strengthened beams failed at a higher load in a shear-compression or diagonal tension mode of failure. Shear strengthening with CFRM composites resulted in a shear strength gain of 95% when a cementitious mortar was used as a matrix. The use of CFRM with a geopolymeric matrix was effective in improving the shear response but to a lesser extent. The gain in shear capacity caused by CFRM with a geopolymeric matrix was 77%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».