Shear Strengthening of Concrete Deep Beams with Geopolymer-Based Fabric-Reinforced Matrix Composites
Notice bibliographique
Résumé
Test results of three large-scale reinforced concrete (RC) deep beam specimens with a shear span-to-depth ratio (a/h) of 1.6 are reported in this paper.One control beam was not strengthened whereas two beams were strengthened in shear using one layer of unidirectional carbon fabric-reinforced matrix (CFRM) composites.A geopolymeric matrix was used in the CFRM of one of the strengthened specimens to examine its potential use as a sustainable alternative to a commercial cementitious mortar.The geopolymeric matrix was a mixture of ground granulated blast furnace slag and fly ash activated by an alkaline solution consisting of sodium silicate and sodium hydroxide.The control beam failed shortly after initiation of a diagonal splitting shear crack in the shear span.The strengthened beams failed at a higher load in a shear-compression or diagonal tension mode of failure.Shear strengthening with CFRM composites resulted in a shear strength gain of 95% when a cementitious mortar was used as a matrix.The use of CFRM with a geopolymeric matrix was effective in improving the shear response but to a lesser extent.The gain in shear capacity caused by CFRM with a geopolymeric matrix was 77%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».