121 Overdiagnosis in the emergency department: a sharper focus – are we causing harm while trying to help?
Notice bibliographique
Résumé
Overdiagnosis is well described in relation to cancer screening, mental health, and cardiovascular risk factors; however, it appears to be an overlooked area in Emergency Medicine. Overdiagnosis in the Emergency Department occurs when a person is given a diagnostic label based on their presenting symptoms or life experiences that would not have caused the person harm if left undiscovered. Patients come to the ED in distress with an expectation to receive answers and appropriate care for their current medical ailments. Emergency physicians pride themselves on being diagnosticians and certainly would not expect one of their main duties to result in harmful or unnecessary diagnostic labelling. The Emergency Department is an environment where hundreds of diagnoses are made each day, with the tools readily available to make these diagnoses. Physicians in the ED are often tasked with making timely clinical assessments, decisions, and diagnoses that can unintentionally result in overdiagnosis. Can the quest for a diagnosis be at cross purposes with the Hippocratic oath of primum non nocere? This session will explore the rarely discussed range of overdiagnosis issues that are relevant to Emergency Medicine by providing an overview of salient literature. Currently, there are gaps in the literature on overdiagnosis in Emergency Medicine. In addition to being overlooked in the literature, overdiagnosis in the ED has received limited attention at previous Preventing Overdiagnosis Conferences. In the past, the conferences highlighted the significance of the harms associated with unnecessary imaging. This session will expand the scope of those considerations by including various domains where overdiagnosis may have relevance to ED providers. Specifically, we will highlight three pertinent areas: anaphylaxis, subsegmental pulmonary embolism, and low-risk chest pain. The aim of this seminar is to spark reflection on the potential harms associated with providing certain diagnoses on clinical grounds alone and post-ED referral patterns for patients. As well, we will invite participants to engage in a discussion on future actions to lessen the impacts of overdiagnosis in ED care. We will propose the beginnings of a framework of interventions that will decrease the impact of overdiagnosis in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».