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Enregistrement W4293074783 · doi:10.1136/bmjebm-2022-podabstracts.33

88 Does CTA increase overdiagnosis through incidental findings in comparison to plain CT?

2022· article· en· W4293074783 sur OpenAlexaff
Alisha Ebrahim, Bijoy K. Menon, Eddy Lang, Shelagh B. Coutts, Katie Lin

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageRadiologyAngiographyOverdiagnosisComputed tomography angiographyNeuroimagingStroke (engine)ModalitiesMedical imagingEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Incidental findings are those which are not clinically significant for the patient but have the potential to cause worry and stress for the patient, as well as additional strain on the healthcare system through unnecessary (and potentially harmful) downstream testing and intervention. The effect of incidental findings is important to consider in the workup of patients with suspected acute ischemic stroke (AIS) and transient ischemic attack (TIA) since up to 30% of these cases are ultimately found to be non-ischemic mimics.1 Various forms of computed tomography (CT) are available for initial investigation of AIS and TIA. These modalities include non-contrast CT (NCCT), CT angiography head and neck (CTA), and CT perfusion (CTP). When choosing between modalities, physicians need to balance the need to accurately diagnose AIS/TIA against the potential for incidental findings on imaging. Objectives The primary objective was to characterize the balance between diagnostic yield and incidental findings between different neuroimaging strategies among patients presenting to urban academic emergency departments (ED)s with symptoms of AIS or TIA undergoing investigation. Methods In this cross-sectional study, we analyzed anonymized records for patients presenting to adult EDs in 2019 with a triage complaint of suspected stroke or TIA. Diagnostic imaging (DI) modalities were recorded, including non-contrast computed tomography (NCCT) and CT angiography (CTA). Other modalities were excluded from analysis because the number of these scans within our sample size was too few. DI reports were reviewed and coded into 3 categories based on a prespecified list of expert-consensus clinically significant neuroimaging Findings 1) significant findings (requiring immediate or urgent follow-up clinical action), 2) incidental findings (not meeting criteria for clinical significance), and 3) no abnormalities. The diagnostic yield was defined as the percentage of scans which produced significant findings. Standard descriptive statistics were performed. A two-sided p-value of 0.05 was considered significant. Results Among 551 included patients, 20% received NCCT alone and 80% received combined NCCT+CTA imaging. The diagnostic yield of NCCT alone for clinically significant findings was 6% compared to 24% in those who received NCCT+CTA (p<0.01). The proportion of incidental findings was non-significantly higher in the combined NCCT+CTA group as compared to the NCCT only group (36% vs 28% respectively, p=0.10). Conclusions In this study of patients presenting with suspected stroke or TIA, an NCCT+CTA neuroimaging strategy demonstrated a higher diagnostic yield than NCCT alone with an associated non-significantly increased proportion of incidental findings. This data can inform decision-making around neuroimaging in suspected AIS and TIA. Reference Hand P, Kwan J, Lindley R, et al. Distinguishing between stroke and mimic at the bedside: the brain attack study. Stroke 2006;37:769–775.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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