Linking Climate Change to Environmental Impact and Adaptation Studies: Recent Advances and Shortcomings in Modeling of Extreme Hydrologic Processes
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has been recognized as having a profound impact on hydrologic (water quantity) and environmental (water quality) processes for a local site or over an urban catchment area. Hence, global/regional climate models have been extensively used in climate change impact and adaptation studies. However, due to the current limitations on detailed physical modelling and computational capability, outputs from these models are provided at resolutions that are too coarse and not suitable for these impact studies. Hence, different downscaling methods have been proposed for linking these coarsescale climate change projections to hydrologic and environmental processes at the required relevant space and time scales. Of particular importance for environmental engineering applications are those procedures dealing with the linkage of the large-scale climate variability to the historical observations of the precipitation and temperature extreme processes at a location of interest. If this linkage could be established, then the projected change of climate conditions given by climate models could be used to predict the resulting changes of the precipitation and temperature characteristics at the given local site. Therefore, the main focus of the present keynote lecture is to provide an overview of recent advances and shortcomings in the modeling of extreme rainfall and temperature processes in the climate change context from both theoretical and practical viewpoints. In particular, another focus of this lecture is on the recently published technical guide by the Canadian Standards Association entitled "Development, interpretation, and use of rainfall intensity-duration-frequency (IDF) information: Guideline for Canadian water resources practitioners" (CSA PLUS 4013:19) to provide some guidance to water professionals in Canada on how to consider the climate change information in the design of urban water infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».