Peran Enzim Xilanase Sebagai Biokatalis Pada Proses Refining Kertas Bekas Sebagai Bahan Baku Kertas Coklat
Notice bibliographique
Résumé
Refining merupakan proses pemberian aksi mekanis terhadap serat agar mengalami fibrilasi guna meningkatkan daya ikat antar serat dan mengoptimalkan sifat fisik kertas (Physical Properties). Perpaduan antara proses refining secara mekanis dengan penambahan enzim disebut biorefining. Proses refining dilakukan dalam skala laboratorium dengan menggunakan Valley Beater. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan enzim xilanase sebagai biokatalis proses refining pada bahan baku kertas bekas. Bahan baku kertas bekas yang digunakan adalah LOCC (Local Old Corrugated Container) dan EOCC (Europe Old Corrugated Container). Pada penelitian ini dilakukan pengujian Freeness dengan menggunakan Canadian Standart Freeness (CSF) tester untuk mengetahui derajat giling dan pengujian sifat fisik kekuatan kertas (Pgysical Strength Properties) meliputi Bursting, Ring crush dan Tensile. Variasi dilakukan pada waktu penggilingan (Beating Time) yaitu, 0 menit, 5 menit, 10 menit dan dosis enzim yang ditambahkan yaitu, 0 PPM, 100 PPM, 200 PPM, dan 300 PPM dengan waktu kontak 40 menit. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa enzim xilanase yang digunakan sebagai biokatalis pada proses refining kertas bekas dapat meningkatkan sifat fisik kekuatan kertas (Strength Properties). Peningkatan Strength Properties paling tinggi untuk Bursting diperoleh pada komposisi dosis enzim 300 PPM dan beating time 10 menit dengan nilai 4,326 kPa.m2/g. Untuk Tensile diperoleh pada komposisi dosis enzim 100 PPM dan beating time 10 menit dengan nilai 63,002 N.m/g. Serta untuk Ring Crush diperoleh pada komposisi dosis enzim 300 PPM dan beating time 5 menit dengan nilai 22,558 N.m/g. Kata Kunci : Biorefining, Enzim Xilanase, Kertas Bekas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».