IMPACTO DE LA PANDEMIA EN LA ECONOMÍA DE LOS HOGARES EN QUEBEC CANADA
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de este artículo es proponer estrategias que minimicen el impacto de la pandemia en la economía en los hogares en Quebec-Canadá. La COVID-19 es la enfermedad causada por el nuevo coronavirus conocido como SARS-CoV-2. La discusión y análisis de esta problemática es relevante por cuanto el coronavirus COVID-19, ha generado un impacto negativo en todos los ámbitos de la sociedad. El Covid ha afectado a todas las poblaciones del mundo y Canadá no es la excepción. La provincia de Quebec es una de las provincias más importantes de Canadá con unos 8 millones de habitantes, sin embargo, su población es de las poblaciones de clase económica más baja, por lo que las familias con la pandemia se han visto altamente afectadas, muchas han dejado la provincia o piensan hacerlo, este trabajo debería ayudar a encontrar estrategias para superar la crisis. Se hizo una revisión de literatura de investigaciones vinculadas con el objeto de estudio y análisis de dos descriptores como son el coronavirus y las estrategias como mecanismos de acción que permitirá a los hogares de Quebec superar los problemas que han confrontado en lo que respecta a sus actividades laborales, ingresos, hábitos de consumo e higiene, entre otros. Es un estudio cuantitativo que utiliza la estadística inferencial para el análisis de los datos. Se desarrollará con un instrumento seleccionando 100 personas de las ciudades más importantes de la provincia de Quebec (Gatineau, laval, sherbrooke, Montreal y Quebec) entre estas ciudades se encuentra el 60% de la población de Quebec. El análisis de los datos se hará mediante el uso de un programa Statistical Package For Social Sciences. Se aspira concluir con un conjunto de estrategias orientadas a proponer planes de recuperación monetaria para las diversas familias y, por consiguiente, mejorar la situación económica de los hogares a consecuencia del COVID 19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».