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Enregistrement W4293076673 · doi:10.29173/cgs116

Gambling Advertising and Incidental Marketing Exposure in Soccer Matchday Programmes

2022· article· en· W4293076673 sur OpenAlexfundvenueno aff
Steve Sharman, Catia Alexandra Ferreira, Philip Newall

Notice bibliographique

RevueCritical Gambling Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResponsible Gambling FundUniversity of East LondonGambling Research Exchange OntarioGambleAwareNational Institute for Health and Care ResearchSociety for the Study of Addiction
Mots-clésAdvertisingHarmMarketingSocial marketingPsychologyBusinessLegislaturePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gambling is marketed in English soccer across various formats such as TV advertising, social media, pitch side hoardings, and shirt sponsorship. There have been recent reductions in TV advertising brought about by self-regulation, but gambling shirt sponsorship remains frequent, and can lead to a high frequency of incidental marketing exposure on TV. Knowledge is lacking on how gambling advertising frequency and marketing exposure have changed over time in other media, such as in matchday programmes. This study addressed this gap via a content analysis of programmes for 44 teams across 3 periods spanning 18 months (N=132). The number of gambling adverts decreased from 2.3 to 1.3 per-programme, while incidental exposure prevalence stayed constant, at a higher rate of 42.7 incidences per-programme. Teams sponsored by gambling companies had more adverts per-programme than those sponsored by other industries (2.3 versus 1.2), and also had more incidental exposure (58.8 versus 20.2). Incidental exposure to gambling marketing was consistently more prevalent (42.7) per-programme than alcohol (3.2) or safer gambling messages (3.1). Furthermore, across all timepoints, 56.8% of dedicated children’s sections contained incidences of gambling marketing. Researchers and policymakers should consider that sports fans can get exposed to gambling marketing through a number of channels outside of TV advertising. Indirect and incidental exposure to gambling marketing remains high, which can be particularly challenging for those experiencing gambling related harm. All forms of gambling marketing must be considered when making legislative changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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