Overview and author contact information
Notice bibliographique
Résumé
This chapter provides the reader with an overview of the scope of this textbook as well as the multifactorial issues that currently limit our understanding of the biomolecular mechanisms that are inherently associated with the chronic exposure of microbes, fish and humans to multiple pollutants over their lifetime.It is important to recognize that this complex problem is intricately associated with the nexus that exists between drinking water, food and resource extraction/utilization and has a local, regional and global dimension as 9 million people died in 2015 of environmental pollution-related causes.Tackling the pollutant exposure-adverse effects problem from a regulatory point of view is hampered on the one hand by temporal dynamic changes of pollutant concentrations in the environment (i.e. in drinking water, food and air) and by the complexity of biological organisms on the other.Thus making progress in addressing this multifactorial problem requires a clear focus on what organism and which pollutants one should focus on, to identify which exposure pathways are most relevant and how to unravel the biochemical mechanisms that unfold within the organism(s) involved.The reader will be made aware that important issues that need to be resolved pertain to environmental monitoring/sampling, the accurate quantification of pollutants (e.g.nanoparticles are exceedingly difficult to quantify in complex environmental matrices) and the related challenge of choosing an appropriate model biological system to study the effect of a certain class of pollutants. Overview of biochemical toxicology principles
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,667 | 0,606 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».