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Enregistrement W4293077534 · doi:10.1111/sode.12618

Children's and adolescents’ conversations with mothers about offenders’ and victims’ responsibility for harm in their experiences of being hurt by a peer

2022· article· en· W4293077534 sur OpenAlexafffundabout
Anna Saint‐Martin, Mawuena Badasu, Holly Recchia, Cecilia Wainryb, Melanie A. Dirks

Notice bibliographique

RevueSocial Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHarmPsychologyPerspective (graphical)Developmental psychologySocial psychologyMeaning (existential)Moral responsibilitySocial responsibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigated mothers’ and children's constructions of meaning about responsibility for harm in conversations about two experiences when children were hurt by a peer and felt they had either contributed or not contributed to the situation. The sample included 105 Canadian mothers (75% White) and their children (53 girls, 52 boys) across three age groups ( M ages = 6.92, 11.14, 15.89 years). Overall, mothers and children emphasized different aspects of responsibility; mothers made more evaluations of acts and discussed the avoidability of harm whereas children referred more to hurtful acts, consequences, reasons, and subsequent responses. Discussions of the child's and peer's responsibility were responsive to the child's perspective on events. The child's responsibility for self‐protection was particularly emphasized by mothers and when the child felt they had not contributed to the situation. Children more often mitigated their responsibility as compared to their mothers, and older children referred more to their own and their peer's responsibility for harm. Findings illuminate how conversations with mothers may inform children's judgments of their own and others’ roles in peer conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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