Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Standardized Patient Programs (SPPs) enlist actors to roleplay the symptoms of various diseases and disorders, and to embody a range of personalities. These simulations are used to help improve the communicative practices and professional competencies of future healthcare workers. Focusing on the use of these programs for medical students and doctors, this article establishes a kairology of the SPP to better understand the shifting terrains of patient representation. A kairological account focuses on “historical moments as rhetorical opportunities” (Segal, 2005, p. 23) and, in the case of medicine, illustrates how “changes in [medical] practice are importantly reciprocal with changes in the terms of practice” (Segal, 2005, p. 22). I trace the SPP through various linguistic iterations to reveal how the shifting language of simulated patienthood reflects different orientations towards medical pedagogy and patient populations at significant junctures in time. I conclude my kairology with an examination of the Indigenous Simulated Patient Program, a 2011 pilot program that has the potential to better represent and serve Indigenous peoples in medical pedagogy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,041 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».