Mesopredator-mediated trophic cascade can break persistent phytoplankton blooms in coastal waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Managing eutrophied systems only bottom-up (nutrient decreases) can be economically and ecologically challenging. Top-down controls (consumption) were sometimes found to effectively control phytoplankton blooms. However, mechanistic insights, especially on possible trophic cascades, are less understood in brackish, species-poor coastal waters, where large cladocera are absent. In this study, we set-up large mesocosms for three consecutive years during growth season. One set of mesocosms was controlled by mesopredator (gobies and shrimp), whereas the other mesocosms had no such mesopredator present. The results were standardized to monitoring data of the ecosystem to denote possible differences between treatments and the system. We found that mesopredator mesocosms showed lower turbidity, phytoplankton biomass, and nutrients compared to no-mesopredator mesocosms and the ecosystem. This decrease allowed macrophytes to colonize water depths only sparsely colonized in the ecosystem. Rotifer biomass increased in mesopredator mesocosms compared to the ecosystem and no-mesopredator mesocosms. Likewise, copepod biomass that potentially grazes upon rotifers and other microzooplankton decreased in mesopredator mesocosms. No-mesopredator mesocosms were colonized by an omnivorous mesograzer ( Gammarus tigrinus ), potentially creating additional pressure on macrophytes and increasing grazing-mediated nutrient release. Zooplankton was not able to control the non-nutrient limited phytoplankton. We propose a new mechanism, where a higher mesopredator density will increase grazing on phytoplankton by promoting microzooplankton capable of grazing on picophytoplankton. This proposed mechanism would contrast with freshwater systems, where a decrease of zooplanktivorous fish would promote larger phytoplankton grazer like cladocera. Biomanipulation in such species-poor eutrophic coastal waters may be more successful, due to less trophic pathways that can cause complex top-down controls. Stocking eutrophic coastal waters with gobies and shrimps may be an alternative biomanipulative approach rather than selectively remove large piscivorous or omnivorous fish from eutrophic coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».