Extrinsic Doping of Ink‐Based Cu(In,Ga)(S,Se)<sub>2</sub>‐Absorbers for Photovoltaic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The addition of cesium into Cu(In,Ga)(S,Se)2‐short CIGSSe‐absorber layers (fabricated via vacuum deposition methods), has most recently culminated in devices with record power conversion efficiencies up to 23.4%. However, research is increasingly being devoted to the development of ink deposition routes to prepare high‐quality CIGSSe thin films while requiring only a fraction of the processing costs. Such non‐vacuum deposition routes must compete with efficiencies of incumbent technologies to find adoption on a wide scale. At present, the performance of ink‐based devices still fall short of their vacuum counterparts with certified champion cell efficiencies up to 17.7%. The recent performance progression for vacuum‐processed CIGSSe exemplifies the importance of controlling the concentration of extrinsic impurities and serves as an inspiration for gains (e.g., morphological, optoelectronic) for devices with ink‐based absorber layers. This article reviews extrinsic doping concepts for CIGSSe‐type absorbers fabricated by ink‐based deposition routes (both nanoparticle dispersions and molecular inks), provides a performance comparison of select high‐efficiency ink‐based devices, and offers an outlook for future process development in general. It is suggested that the mechanisms by which dopant atoms diffuse, interact, and alter the properties of an ink‐based absorber are fundamentally different than those fabricated from vacuum‐based processes, and require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».