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Enregistrement W4293086118 · doi:10.1080/23311908.2022.2054531

Attentional processing of unpleasant stimuli in alexithymia: Early avoidance followed by attention maintenance bias

2022· article· en· W4293086118 sur OpenAlexaboutno aff
Chrysanthi Leonidou, Elena Constantinou, Maria Panteli, Georgia Panayiotou

Notice bibliographique

RevueCogent Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyToronto Alexithymia ScaleFeelingVigilance (psychology)Attentional biasCognitionPersonalityStimulus (psychology)Developmental psychologyAssociation (psychology)Clinical psychologyCognitive psychologyPsychiatrySocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexithymia is a multifaceted personality trait linked to increased risk for psychological, psychosomatic, and physical health problems. One hypothesized mechanism through which alexithymia predisposes individuals to such problems is the interference of alexithymic characteristics in processing affective, particularly unpleasant content. This study aimed to investigate the relationship between alexithymia and biases in attentional processing of threatening vs. neutral pictorial stimuli, disentangling early (vigilance) from late (maintenance) attentional biases. One hundred participants (77 female; 18–35 years old) completed the Toronto Alexithymia Scale and underwent a free viewing task with picture pairs presenting illness, fear and neutral content, during which dwell time on each picture was recorded at time intervals of 0–500 ms, 501–1000 ms and 1001–6500 ms of exposure. Results from multilevel modeling showed that alexithymia interacted with time interval and picture type. Higher alexithymia scores were related to less dwell time towards fear pictures at 501 ms-1000 ms, but more dwell time at 1001 ms-6500 ms after stimulus onset. This effect was particularly observed for the externally oriented thinking and the difficulty in describing feelings facets of alexithymia, but not the difficulty in identifying feelings. There was no effect of alexithymia on early vigilance at 0–500 ms. This study provides evidence on the association between alexithymic traits and early avoidance, along with late maintenance bias to fear, which appears consistent with the view that alexithymia is associated with avoidant emotion regulation processes, but also greater requirements of cognitive resources for processing affective information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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