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Enregistrement W4293088215 · doi:10.1088/1742-6596/2304/1/012015

Design and Simulation of Terahertz Apodized Bragg Grating Using Coplanar Stripline Transmission Line a 1 µm-thin Membrane

2022· article· en· W4293088215 sur OpenAlexaff
Walid Gomaa, Thomas E. Darcie

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationStriplineMaterials scienceOpticsTransmission lineApodizationOptoelectronicsCoplanar waveguideInsertion lossGratingPhysicsEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A guided-wave THz System-on-Chip THz System-on-Chip (TSoC) is emerging as an attractive alternative to the routine free-space THz systems to reduce physical bulk, propagation loss, pulse dispersion and cost of free-space THz systems. Recently, our research group succeeded in demonstrating a novel waveguided TSoC based on the coplanar stripline Coplanar Stripline (CPS) transmission lines on a 1 µm-thin Silicon Nitride membrane. The novelty of this membrane-based platform was bonding the transmitter and receiver directly on the transmission line to eliminate the radiation loss by the routine THz optics. Besides, the delicate thin-membrane dramatically reduces the dielectric loss of the platform which results in low-loss and low-dispersion THz-bandwidth pulses. In this paper, we introduce the design, theoretical model and the simulation results of a novel THz Apodized Bragg Grating (TABG) based on a periodic reflection of consecutive different impedance sections of CPS transmission lines on the membrane platform. This structure was introduced based on theoretical modelling and the simulation results. The CPS-TABG consists of 20 λ/2-length cascaded sections. The central frequency of the bandstop filter was selected around 0.8 THz to avoid signal distortion of the received terahertz pulse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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