Inhaled corticosteroids do not affect the antibody titer against the SARS-CoV-2 spike protein in BNT162b2 mRNA vaccinated patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Oral corticosteroids reduce the antibody titer of the BNT162b2 mRNA vaccine against SARS-CoV-2. To date, the effect of inhaled corticosteroids on antibody titers is unknown. STUDY DESIGN: The design of this study is retrospective study. METHODS: We analyzed the relationship between the clinical features and total antibody titers against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spike protein in 320 subjects who had never been infected with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) and were vaccinated the second time with the BNT162b2 mRNA vaccine between October 1 to December 28, 2021. RESULTS: Of the 320 subjects, 205 were treated with inhaled corticosteroids. The median antibody titer of patients treated with inhaled corticosteroids was 572 U/mL, which was significantly higher than that of patients treated without inhaled corticosteroids (454U/mL, P = 0.00258). The median antibody titers of smokers, men, and patients aged 65 years and over, were 315.5 U/mL, 385 U/mL, and 425.5 U/mL, respectively. These results are significantly lower than those of patients who never smoked, women, and patients aged less than 64 years (582 U/mL [P < 0.0001], 682.5 U/mL [P < 0.0001], and 717 U/mL [P < 0.0001], respectively). The multivariate analysis revealed that females and age were independent antibody titer-reducing factors (P = 0.0001 and P < 0.0001, respectively). CONCLUSIONS: The use of inhaled corticosteroids did not reduce the antibody titer against SARS-CoV-2 spike protein. Clinicians should continue treatment with inhaled corticosteroids if indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».