<i>Planck</i>intermediate results
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis of Planck satellite data on the Coma cluster observed via the Sunyaev-Zeldovich effect. Thanks to its great sensitivity, Planck is able, for the first time, to detect SZ emission up to r ≈ 3 × R500. We test previously proposed spherically symmetric models for the pressure distribution in clusters against the azimuthally averaged data. In particular, we find that the Arnaud et al. (2010, A&A, 517, A92) “universal” pressure profile does not fit Coma, and that their pressure profile for merging systems provides a reasonable fit to the data only at r < R500; by r = 2 × R500 it underestimates the observed y profile by a factor of ≃2. This may indicate that at these larger radii either: i) the cluster SZ emission is contaminated by unresolved SZ sources along the line of sight; or ii) the pressure profile of Coma is higher at r > R500 than the mean pressure profile predicted by the simulations used to constrain the models. The Planck image shows significant local steepening of the y profile in two regions about half a degree to the west and to the south-east of the cluster centre. These features are consistent with the presence of shock fronts at these radii, and indeed the western feature was previously noticed in the ROSAT PSPC mosaic as well as in the radio. Using Plancky profiles extracted from corresponding sectors we find pressure jumps of 4.9-0.2+0.4 and 5.0-0.1+1.3 in the west and south-east, respectively. Assuming Rankine-Hugoniot pressure jump conditions, we deduce that the shock waves should propagate with Mach number Mw = 2.03-0.04+0.09 and Mse = 2.05-0.02+0.25 in the west and south-east, respectively. Finally, we find that the y and radio-synchrotron signals are quasi-linearly correlated on Mpc scales, with small intrinsic scatter. This implies either that the energy density of cosmic-ray electrons is relatively constant throughout the cluster, or that the magnetic fields fall off much more slowly with radius than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».