<i>Planck</i>intermediate results
Notice bibliographique
Résumé
We present the scaling relation between Sunyaev-Zeldovich (SZ) signal and stellar mass for almost 260,000 locally brightest galaxies (LBGs) selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). These are predominantly the central galaxies of their dark matter halos. We calibrate the stellar-to-halo mass conversion using realistic mock catalogues based on the Millennium Simulation. Applying a multi-frequency matched filter to the Planck data for each LBG, and averaging the results in bins of stellar mass, we measure the mean SZ signal down to M * 2 10 11 M , with a clear indication of signal at even lower stellar mass. We derive the scaling relation between SZ signal and halo mass by assigning halo properties from our mock catalogues to the real LBGs and simulating the Planck observation process. This relation shows no evidence for deviation from a power law over a halo mass range extending from rich clusters down to M 500 2 10 13 M , and there is a clear indication of signal down to M 500 4 10 12 M . Planck's SZ detections in such low-mass halos imply that about a quarter of all baryons have now been seen in the form of hot halo gas, and that this gas must be less concentrated than the dark matter in such halos in order to remain consistent with X-ray observations. At the high-mass end, the measured SZ signal is 20 % lower than found from observations of X-ray clusters, a difference consistent with the magnitude of Malmquist bias effects that were previously estimated for the X-ray sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».