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Enregistrement W4293089027 · doi:10.5430/wje.v12n4p8

What Was and Is Algebraic Thinking Skills at Different Education Levels?

2022· article· en· W4293089027 sur OpenAlexvenueno aff
Ufuk Töman, Ömer Gökburun

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationTest (biology)PsychologyMathematicsAlgebraic numberData collectionAlgebra over a fieldPure mathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to determine the algebraic thinking levels, misconceptions and understanding levels of algebraic expressions of 6th, 7th and 8th grade students. In this research, developmental research methods, which is one of the descriptive studies, were used. This study was carried out with secondary school students (6th, 7th and 8th grades) studying in a public school located in a province of the Eastern Anatolia Region in Turkey. The sample of the study consists of 82 students studying at secondary school in the second semester of the academic year 2020-2021. Algebraic thinking levels determination form (ATLDF), consisting of 8 questions and 4 levels, and interview were used as data collection tools. The test was administered to 33 students from 6th grades, 21 students from 7th grades and 28 students from 8th grades, and then interviews were conducted. From the tests and interviews, it was seen that the students had 30 misconceptions about algebraic expressions, that their algebraic thinking levels were quite low, that there were only 3 students who could reach Level-4 and all of these students were female students. From the results, it was concluded that the algebraic thinking level of the students who have problems in the transition from arithmetic to algebra is low; and therefore, it was suggested that the connection between arithmetic and algebra should be established firmly, and studies should be done in this direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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