<i>In Vitro</i> Activity of Sulbactam-Durlobactam against Global Isolates of <i>Acinetobacter baumannii</i> - <i>calcoaceticus</i> Complex Collected from 2016 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
activity of sulbactam-durlobactam was maintained across individual ABC species, years, global regions of collection, specimen sources, and resistance phenotypes, including MDR and extensively drug-resistant (XDR) isolates. At 4 μg/mL (preliminary sulbactam-durlobactam susceptible MIC breakpoint), sulbactam-durlobactam inhibited 98.3% of all ABC isolates and >96% of sulbactam-, imipenem-, ciprofloxacin-, amikacin-, and minocycline-non-susceptible isolates; as well as colistin-resistant, MDR, and XDR isolates. Most imipenem-non-susceptible ABC isolates (96.8%, 2,488/2,570) were carbapenem-resistant A. baumannii (CRAB); 96.9% (2,410/2,488) of CRAB isolates were sulbactam-durlobactam-susceptible. More than 80% of ABC isolates had sulbactam-durlobactam MIC values that were ≥2 doubling-dilutions (4-fold) lower than sulbactam alone. Only 1.7% (84/5,032) of ABC isolates from 2016 to 2021 had sulbactam-durlobactam MIC values of >4 μg/mL. Of the 84 isolates, 94.0% were A. baumannii, 4.8% were A. pittii, and 1.2% were A. nosocomialis. In summary, sulbactam-durlobactam demonstrated potent antibacterial activity against a 2016 to 2021 collection of geographically diverse clinical isolates of ABC isolates, including carbapenem-non-susceptible and MDR isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».