Convergence, divergence, and macroevolutionary constraint as revealed by anatomical network analysis of the squamate skull, with an emphasis on snakes
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally considered the earliest-diverging group of snakes, scolecophidians are central to major evolutionary paradigms regarding squamate feeding mechanisms and the ecological origins of snakes. However, quantitative analyses of these phenomena remain scarce. Herein, we therefore assess skull modularity in squamates via anatomical network analysis, focusing on the interplay between 'microstomy' (small-gaped feeding), fossoriality, and miniaturization in scolecophidians. Our analyses reveal distinctive patterns of jaw connectivity across purported 'microstomatans', thus supporting a more complex scenario of jaw evolution than traditionally portrayed. We also find that fossoriality and miniaturization each define a similar region of topospace (i.e., connectivity-based morphospace), with their combined influence imposing further evolutionary constraint on skull architecture. These results ultimately indicate convergence among scolecophidians, refuting widespread perspectives of these snakes as fundamentally plesiomorphic and morphologically homogeneous. This network-based examination of skull modularity-the first of its kind for snakes, and one of the first to analyze squamates-thus provides key insights into macroevolutionary trends among squamates, with particular implications for snake origins and evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».