Close association between lifestyle and circulating FGF21 levels: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of lifestyle factors on circulating fibroblast growth factor 21 (cFGF21) remains unclear. We conducted this systematic review and meta-analysis to evaluate the association between lifestyle factors and cFGF21 levels. Methods: We included studies that evaluated the effects of different lifestyles on cFGF21 concentration in adults, which included smoking, exercise, diets, alcohol consumption and weight loss. Random effects models or fixed effects models were used for meta-analysis to calculate the standardized mean difference (SMD) and 95% confidence interval according to the heterogeneity among studies. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies, the Joanna Briggs Institution Checklist for cross-sectional studies, and the PEDro scale for experimental studies. Results: A total of 50 studies with 1438 individuals were included. Overall, smoking, a hypercaloric carbohydrate-rich diet, a hypercaloric fat-rich diet, amino acid or protein restriction, excessive fructose intake and alcohol consumption significantly upregulated cFGF21 levels (p<0.05), whereas fish oil intake and calorie restriction with sufficient protein intake significantly decreased cFGF21 (p<0.05). Compared to the preexercise cFGF21 level, the cFGF21 level significantly increased within 3 hours postexercise (p<0.0001), while it significantly decreased in the blood sampled >6 h postexercise (p=0.01). Moreover, higher exercise intensity resulted in higher upregulation of cFGF21 at 1-hour post exercise (p=0.0006). Conclusion: FGF21 could serve as a potential biomarker for the assessment of different lifestyle interventions. When it is used for this purpose, a standard study protocol needs to be established, especially taking into consideration the intervention types and the sampling time post-intervention. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42021254758, identifier CRD42021254758.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».