Factors affecting the breeding ecology of the globally threatened Lesser Adjutant (Leptoptilos javanicus) in agricultural landscapes of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Many threatened birds use the mosaic of agricultural landscapes for foraging and breeding. Despite the reliance of many species on these habitats, few studies have investigated factors influencing the breeding ecology of storks in agricultural landscapes. We assessed site-level variables (tree height and location of nest tree; human habitation or non-human habitation), colony-level variables (colony size and chicks per nest), and landscape-level variables (area of human habitation, wetland area, and distance to the nearest wetland) to understand the factors influencing the breeding ecology of the globally threatened Lesser Adjutant (<em>Leptoptilos javanicus</em>) across multiple locations in the agricultural landscape of lowland Nepal during 2019–2020. We monitored 65 active colonies that had 206 active nests in five study sites. Two hundred eighty chicks fledged from these colonies, with 13% (n = 41) chick mortality. Most colonies were in agricultural land (51%) and human habitation (28%). Lesser Adjutant colonies located on tall trees such as <em>Bombax ceiba</em> (57%), <em>Haldina cordifolia</em> (11%), and <em>Ficus religiosa</em> (11%); however, these tree species were used much more than their availability on the landscape. Tree height had a significant positive influence on colony site selection and colony size, whereas colony size positively influenced fledgling success. Measured landscape variables did not have significant relationships with breeding success metrics. The agricultural landscapes of lowland Nepal provided important breeding habitat for Lesser Adjutants, and the suitability of sites with colonies related more to site-level and colony-level than landscape-level variables. Increasing urban development of agricultural landscapes is likely the greatest threat to breeding Lesser Adjutants, with the decline of suitable nesting trees being a potential additional threat. Lowland Nepal's agricultural landscapes support significant breeding populations of Lesser Adjutants that had considerable breeding success, underscoring the urgent need to support traditional agriculture that favors large waterbirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».