ICES Data and Analytic Services: Eight Years Young.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveIn March 2014, ICES launched Data & Analytic Services (DAS), expanding the access to ICES data and analytics beyond ICES scientists and analytic staff. In eight years, DAS has grown and evolved to increase high quality services offered to an expanding client base of external researchers.
 ApproachAt the inception of DAS, two services were offered to public sector researchers: data access and analytics. Data access enabled researchers to analyze coded record-level data through a secure virtual environment. Analytics, conducted by DAS staff in ICES analytic environment, provided researchers with risk-cleared summary level reports. In response to growing demand from an increasingly diverse range of researchers, ICES engaged in extensive consultations with internal and external stakeholders to re-evaluate and operationalize new services. Compliance with contractual obligations and Ontario law, organizational capacity to scale up, alignment with ICES’ mission, vision and values, were cornerstones in establishing new offerings.
 ResultsAnalytic services became available to private sector researchers in June 2016. In March 2017, support for cohort and longitudinal follow-up studies became the newest service offering (researchers provided with a list of applicable individuals defined for the purposes of conducting publicly funded research). As more data assets become available to researchers, requests continue to increase in volume and complexity, particularly of projects seeking to import external data for linkage to ICES data. A second high performance computing virtual environment onboarded researchers September 2021 while the original analytic environment has undergone multiple upgrades, and will soon be fully refreshed. Regular solicitation of feedback has enabled DAS to increase staffing and diversify resources available which improves the client experience at all stages.
 ConclusionsSince its inception, DAS has expanded from five to thirty personnel, grown and diversified its new and returning client base and has responded to demand for new services. DAS continues to provide high quality services which enable impactful research and is responsive to new opportunities for collaboration and service provision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».