A large linked data platform to inform the COVID-19 response in British Columbia: The BC COVID-19 Cohort.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesThe COVID-19 pandemic has necessitated access to large health system datasets to inform the public health response. To meet this need, the Provincial Health Services Authority and the British Columbia (BC) Ministry of Health collaborated to create a population-based platform that integrates COVID-19 datasets with sociodemographic and administrative health data.
 ApproachA BC COVID Data Library proof-of-concept was created as a cloud-based, dynamic platform composed of de-identified datasets. The BC COVID-19 Cohort (BCC19C) represents a subset composed of people accessing COVID-19 health services (e.g., testing, vaccination) and linked health histories. Provincial COVID-19 datasets are updated daily and include COVID-19 lab tests, case surveillance, vaccinations and hospitalizations/deaths. These can be linked to administrative data holdings for the BC population, which are updated weekly/monthly and include vital statistics, medications, hospital admissions, medical visits, among others. A patient matching algorithm creates unique patient keys that allows the same individual to be linked across datasets.
 ResultsThe BCC19C has been used provincially to 1) support ongoing surveillance, reporting, and modelling of COVID-19; 2) describe and characterize the epidemiology of COVID-19; and 3) inform acute care planning, public health interventions and health care services in BC. Ongoing and completed BCC19C analyses include assessment of vaccine safety, vaccine effectiveness, and characteristics associated with infection and severe outcomes; use of medical visit data for syndromic surveillance and monitoring of unintended outcomes of the pandemic (e.g., mental health visits); and characterization of long-COVID. Availability of linked administrative data holdings has been crucial for identifying non-COVID control groups, measuring sociodemographics and co-morbidities, and complementing COVID-19 datasets for more complete capture of health outcomes (e.g., deaths, hospitalizations).
 ConclusionsThe large scope/breadth and timeliness of the linkable datasets integrated within the COVID Data Library and the BCC19C has supported the public health response in BC. Additional linkage to other data sources will further strengthen this data platform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle