COVID-19 testing, infection rates, and related outcomes in adults with intellectual and developmental disabilities (IDD): An application of linked administrative health data to support Ontario’s COVID-19 response.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesPeople with intellectual and developmental disabilities (IDD) have been disproportionately impacted by COVID-19, a population more likely to experience poor health outcomes. An Applied Health Research Question (AHRQ) request through ICES led to an investigation that monitored COVID-19 related infections and outcomes in adults with and without IDD. ApproachThe ICES-AHRQ team approved a request from the Ministry of Children, Community and Social Services (MCCSS), to determine the proportion of adults with IDD tested and confirmed positive for COVID-19. The scientists also explored if positive IDD cases experienced similar health outcomes to the general population. The open cohort was derived by linking those with a COVID-19 test in Ontario Laboratories Information System, from January 2020 to December 2021, to supplemented positive case data and administrative health databases. An algorithm was used to define IDD by a series of inpatient hospitalizations, emergency department and/or physician visits, with IDD diagnostic codes. ResultsSimilar rates of testing and positivity were observed for those with (46%; 6%) and without IDD (43%; 5%). However, adults with IDD confirmed positive for COVID-19 were mostly male (62% vs 49%), aged 18-29 (40% vs 27%), had medical conditions associated with frailty (15% vs 4%), and from the lowest neighborhood income quintile (27% vs 23%), compared to the non-IDD population, respectively. Cumulatively, deaths and hospitalizations following a COVID-19 diagnosis were two-times more likely in the IDD population, while comparable rates of intensive care unit (ICU) admissions were reported. Particularly, adults with IDD aged 18-54 experienced higher rates of hospitalizations (48% vs 30%), ICU admissions (56% vs 36%), and deaths (26% vs 6%), compared to the same age group in those without IDD. Conclusion/ImplicationsReal-time administrative health data and analytics were used to support Ontario’s COVID-19 response in those with IDD. To inform decision making and policy actions related to immediate testing strategies, MCCSS used such findings to increase the availability of testing for adults with IDD, who may face multiple barriers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».