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Enregistrement W4293100550 · doi:10.1097/mat.0000000000001694

Incidence of Venous Thromboembolism in Adults Receiving Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Systematic Review

2022· review· en· W4293100550 sur OpenAlexaff
Patrick A. Iannattone, Stephen Yang, Maral Koolian, Evan G. Wong, Jed Lipes

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationIncidence (geometry)Pulmonary embolismDeep veinThrombosisCochrane LibraryComplicationSurgeryInternal medicineMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) has become an increasingly used tool for cardiorespiratory support. Thrombosis is a well-recognized complication of ECMO, yet the burden of disease remains unclear. We undertook a systematic review to investigate the incidence of venous thromboembolism (VTE) during ECMO or soon after decannulation, in patients screened for VTE. We retrieved all studies that evaluated VTE incidence in ECMO patients in EMBASE, MEDLINE, Web of Science, and Cochrane Library from inception to April 2, 2021. Studies reporting incidence of VTE diagnosed on systematic screening tests during ECMO or within 7 days of decannulation in adult patients were included. A total of 18 studies were included in the systematic review. These studies screened a total of 1095 ECMO patients. Most studies screened for cannula-associated deep vein thrombosis (CaDVT) after decannulation. The overall incidence of DVT was 52.8% (95% CI, 49.8-55.8%). Incidence of DVT was 53.5% (95% CI, 50.0-57.0%) for venovenous ECMO vs. 34.0% (95% CI, 26.5-42.2%) for venoarterial ECMO. No studies screened for pulmonary embolism. Our systematic review found a very high incidence of DVT among patients treated with ECMO. Routine screening for DVT after decannulation for all ECMO patients may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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