MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293101387 · doi:10.1186/s12954-022-00678-6

External resilience in the context of drug use and socio-structural vulnerabilities: a qualitative exploration among women who use drugs and sell sex in Baltimore, Maryland

2022· article· en· W4293101387 sur OpenAlexaff
Catherine Tomko, Danielle Friedman Nestadt, Noelle P. Weicker, Katherine Rudzinski, Carol Underwood, Michelle R. Kaufman, Susan G. Sherman

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthCenter for AIDS Research, Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins University
Mots-clésSocial supportContext (archaeology)Psychological resilienceMental healthQualitative researchHousing FirstPsychologyPovertyPsychosocialSocial psychologyMedicineMental illnessPsychiatrySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Resilience is a commonly used construct in substance use and mental health research. Yet it is often narrowly defined by only its internal qualities (e.g., adaptability, hardiness) and overlooks its external qualities (e.g., supportive relationships, navigating one's environment). Further, substance use is often viewed as antithetical to resilience despite populations like women who use drugs and sell sex (WWUD-SS) surviving significant hardships. This study aims to fill a gap in the literature by characterizing external resilience among WWUD-SS and understanding the ways that socio-structural vulnerabilities (e.g., poverty, stigma) and substance use shape external resilience. METHODS: WWUD-SS (N = 18) enrolled in an ongoing cohort study were purposively sampled for age, race, and recruitment location and participated in semi-structured, in-depth interviews aimed to elucidate external resilience (i.e., social support and resource utilization). WWUD-SS were queried about recent difficult experiences with a focus on how they did or did not use social support or formal resources (e.g., clinic, crisis hotline) in response. RESULTS: Participants were a median age of 37 years, 50% identified as Black, and 50% reported currently injecting drugs. Participants described reluctance to ask for support and often felt resigned to address problems alone. Participants also distinguished between transactional relationships (help is contingent upon receiving something in return) versus genuine (non-transactional or altruistic) support, including the role of family members who do and do not use drugs. Resource utilization was rare, and "self-medication" through substance use was common absent other perceived options for help. CONCLUSIONS: External resilience appears limited among WWUD-SS and shaped by the social and economic contexts of a street-involved life. WWUD-SS' ability to exercise external resilience may be undercut by experiencing structural vulnerabilities and competition for material resources that create transactional relationships and diminish the perceived value of social support. Internalized stigma, reflecting the larger society's stigmatized views of drug use, sex work, and poverty, left WWUD-SS eschewing help from outside sources. Focus on internal resilience alone offers an incomplete picture of the construct in drug-using populations. Improving connections to community resources may be a targeted way to strengthen external resilience, as are policies addressing structural vulnerabilities for marginalized communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHarm Reduction JournalMême sujetHIV, Drug Use, Sexual RiskTravaux en français237 207