Creatine Monohydrate Supplementation, but not Creatyl-L-Leucine, Increased Muscle Creatine Content in Healthy Young Adults: A Double-Blind Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Creatine (Cr) supplementation is a well-established strategy to enhance gains in strength, lean body mass, and power from a period of resistance training. However, the effectiveness of creatyl-L-leucine (CLL), a purported Cr amide, is unknown. Therefore, the purpose of this study was to assess the effects of CLL on muscle Cr content. Twenty-nine healthy men (n = 17) and women (n = 12) consumed 5 g/day of either Cr monohydrate (n = 8; 28.5 ± 7.3 years, 172.1 ± 11.0 cm, 76.6 ± 10.7 kg), CLL (n = 11; 29.2 ± 9.3 years, 170.3 ± 10.5 cm, 71.9 ± 14.5 kg), or placebo (n = 10; 30.3 ± 6.9 years, 167.8 ± 9.9 cm, 69.9 ± 11.1 kg) for 14 days in a randomized, double-blind design. Participants completed three bouts of supervised resistance exercise per week. Muscle biopsies were collected before and after the intervention for quantification of muscle Cr. Cr monohydrate supplementation which significantly increased muscle Cr content with 14 days of supplementation. No changes in muscle Cr were observed for the placebo or CLL groups. Cr monohydrate supplementation is an effective strategy to augment muscle Cr content while CLL is not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».