Notch Signaling Promotes Mature T-Cell Lymphomagenesis
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral T-cell lymphomas (PTCL) are agressive lymphomas that develop from mature T cells. The most common PTCLs are genetically, molecularly, and clinically diverse and are generally associated with dismal outcomes. While Notch signaling plays a critically important role in both the development of immature T cells and their malignant transformation, its role in PTCL is poorly understood, despite the increasingly appreciated function of Notch in regulating the proliferation and differentiation of mature T cells. Here, we demonstrate that Notch receptors and their Delta-like family ligands (DLL1/DLL4) play a pathogenic role in PTCL. Notch1 activation was observed in common PTCL subtypes, including PTCL-not otherwise specified (NOS). In a large cohort of PTCL-NOS biopsies, Notch1 activation was significantly associated with surrogate markers of proliferation. Complementary genetically engineered mouse models and spontaneous PTCL models were used to functionally examine the role of Notch signaling, and Notch1/Notch2 blockade and pan-Notch blockade using dominant-negative MAML significantly impaired the proliferation of malignant T cells and PTCL progression in these models. Treatment with DLL1/DLL4 blocking antibodies established that Notch signaling is ligand-dependent. Together, these findings reveal a role for ligand-dependent Notch signaling in driving peripheral T-cell lymphomagenesis. SIGNIFICANCE: This work demonstrates that ligand-dependent Notch activation promotes the growth and proliferation of mature T-cell lymphomas, providing new therapeutic strategies for this group of aggressive lymphomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».