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Enregistrement W4293102380 · doi:10.3390/clinpract12040064

Effects of an Intensive 6-Week Rehabilitation Program with the HUBER Platform in the Treatment of Non-Specific Chronic Low Back Pain: A Pilot Study

2022· article· en· W4293102380 sur OpenAlexaff
Mélanie Tantot, Vincent Le Moal, Éric Mévellec, Isabelle Nouy-Trollé, Emmanuelle Lemoine-Josse, Florent Besnier, Thibaut Guiraud

Notice bibliographique

RevueClinics and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIsometric exercisePhysical therapyTrunkRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationHamstringFlexibility (engineering)Randomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-specific chronic low back pain (NSCLBP) is defined as a complex disorder involving structural, biomechanical, cognitive, psychological, social, and lifestyle factors. Non-pharmacological approaches such as exercise and physical therapy have been proposed in first-line treatments, along with psychological follow-up and pain medication if needed. Our objective was to evaluate the effectiveness of an intensive rehabilitation program with HUBER (a multi-axis motorized platform equipped with force sensors, allowing patients to perform physical exercises in an isometric mode) on the spine flexion-to-extension ratio at 60 and 120°/s, pain, and trunk flexibility in individuals with NSCLBP. Twelve participants underwent a clinical evaluation including isokinetic spine strength and participated in a 6-week rehabilitation program with HUBER 360 Evolution. The main findings of this pilot study show that the flexor/extensor ratios at 60°, the flexibility of the hamstring and quadriceps, and muscular endurance of the trunk, disability, and quality of life were significantly improved at the end of the rehabilitation program (p < 0.05). Low back pain and analgesic medication were also reduced. Exercising with the HUBER Platform seems to be effective in managing NSCLBP but a randomized study with a larger sample size and a control group is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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