Effects of an Intensive 6-Week Rehabilitation Program with the HUBER Platform in the Treatment of Non-Specific Chronic Low Back Pain: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Non-specific chronic low back pain (NSCLBP) is defined as a complex disorder involving structural, biomechanical, cognitive, psychological, social, and lifestyle factors. Non-pharmacological approaches such as exercise and physical therapy have been proposed in first-line treatments, along with psychological follow-up and pain medication if needed. Our objective was to evaluate the effectiveness of an intensive rehabilitation program with HUBER (a multi-axis motorized platform equipped with force sensors, allowing patients to perform physical exercises in an isometric mode) on the spine flexion-to-extension ratio at 60 and 120°/s, pain, and trunk flexibility in individuals with NSCLBP. Twelve participants underwent a clinical evaluation including isokinetic spine strength and participated in a 6-week rehabilitation program with HUBER 360 Evolution. The main findings of this pilot study show that the flexor/extensor ratios at 60°, the flexibility of the hamstring and quadriceps, and muscular endurance of the trunk, disability, and quality of life were significantly improved at the end of the rehabilitation program (p < 0.05). Low back pain and analgesic medication were also reduced. Exercising with the HUBER Platform seems to be effective in managing NSCLBP but a randomized study with a larger sample size and a control group is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».