Women Leadership in Liver Transplantation—Results of an International Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Liver Transplantation Society (ILTS) has placed a strong focus on achieving gender equality and equity in liver transplant (LT). We aimed to understand gender distribution in leadership positions among LT physicians around the world and within ILTS. METHODS: In 2019, the ILTS Equality, Diversity, and Inclusion Committee distributed a survey to obtain granular data on gender and characteristics of transplant physicians as well as those in leadership positions in each center. Additionally, data were collected on the gender composition of the ILTS membership, council, chairpersons, and committees and from the United Network for Organ Sharing. RESULTS: Data were collected from 243 transplant centers. Thirty-two (13.2%) had at least 1 woman as the director of LT, chief of transplant surgery, or chief of transplant hepatology. Of the 243 centers, 133 reported the age and gender of the leadership personnel. Women physicians comprised 152 of the 833 transplant surgeons (18.2%) and 298 of the 935 hepatologists (31.9%). Among the 1331 ILTS physician members, 588 (44.2%) provided gender information in their member profiles, and 155 (26.3%) identified themselves as women. Of the 26 ILTS leadership positions, 7 (26.9%) were held by women. CONCLUSIONS: This analysis of worldwide gender distribution in the LT physician workforce showed notable gender disparity in LT leadership around the globe and within the ILTS. These data provide a launching point for promoting and achieving gender equality and equity in LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».