Inheritance of Monogenic Hereditary Skin Disease and Related Canine Breeds
Notice bibliographique
Résumé
The plasticity of the genome is an evolutionary factor in all animal species, including canines, but it can also be the origin of diseases caused by hereditary genetic mutation. Genetic changes, or mutations, that give rise to a pathology in most cases result from recessive alleles that are normally found with minority allelic frequency. The use of genetic improvement increases the consanguinity within canine breeds and, on many occasions, also increases the frequency of these recessive alleles, increasing the prevalence of these pathologies. This prevalence has been known for a long time, but mutations differ according to the canine breed. These genetic diseases, including skin diseases, or genodermatosis, which is narrowly defined as monogenic hereditary dermatosis. In this review, we focus on genodermatosis sensu estricto, i.e., monogenic, and hereditary dermatosis, in addition to the clinical features, diagnosis, pathogeny, and treatment. Specifically, this review analyzes epidermolytic and non-epidermolytic ichthyosis, junctional epidermolysis bullosa, nasal parakeratosis, mucinosis, dermoid sinus, among others, in canine breeds, such as Golden Retriever, German Pointer, Australian Shepherd, American Bulldog, Great Dane, Jack Russell Terrier, Labrador Retriever, Shar-Pei, and Rhodesian Ridgeback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».