Range‐wide sources of variation in reproductive rates of northern spotted owls
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a range-wide investigation of the dynamics of site-level reproductive rate of northern spotted owls using survey data from 11 study areas across the subspecies geographic range collected during 1993-2018. Our analytical approach accounted for imperfect detection of owl pairs and misclassification of successful reproduction (i.e., at least one young fledged) and contributed further insights into northern spotted owl population ecology and dynamics. Both nondetection and state misclassification were important, especially because factors affecting these sources of error also affected focal ecological parameters. Annual probabilities of site occupancy were greatest at sites with successful reproduction in the previous year and lowest for sites not occupied by a pair in the previous year. Site-specific occupancy transition probabilities declined over time and were negatively affected by barred owl presence. Overall, the site-specific probability of successful reproduction showed substantial year-to-year fluctuations and was similar for occupied sites that did or did not experience successful reproduction the previous year. Site-specific probabilities for successful reproduction were very small for sites that were unoccupied the previous year. Barred owl presence negatively affected the probability of successful reproduction by northern spotted owls in Washington and California, as predicted, but the effect in Oregon was mixed. The proportions of sites occupied by northern spotted owl pairs showed steep, near-monotonic declines over the study period, with all study areas showing the lowest observed levels of occupancy to date. If trends continue it is likely that northern spotted owls will become extirpated throughout large portions of their range in the coming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».