Anticoagulation in pediatric cancer–associated venous thromboembolism: a subgroup analysis of EINSTEIN-Jr
Notice bibliographique
Résumé
Anticoagulant treatment of pediatric cancer-associated venous thromboembolism (VTE) has not been prospectively evaluated. Management of anticoagulation for cancer-associated VTE is often challenged by drug interactions and treatment interruptions. A total of 56 of the 500 children (11.2%) with VTE who participated in the recent EINSTEIN-Jr randomized study had cancer (hematologic malignancy, 64.3%, solid malignant tumor, 35.7%). Children were allocated to either therapeutic-dose bodyweight-adjusted oral rivaroxaban (n=40) or standard anticoagulation with heparins, with or without vitamin K antagonists (n=16) and received a median of 30 concomitant medications. Based on sparse blood sampling at steady-state, pharmacokinetic (PK) parameters of rivaroxaban were derived using population PK modeling. During the 3 months of treatment, no recurrent VTE or major bleeding occurred (95% confidence interval, 0.0%-6.4%), and 3-month repeat imaging showed complete or partial vein recanalization in 20 and 24 of 52 evaluable children (38.5% and 46.2%, respectively). Anticoagulant treatment was interrupted 70 times in 26 (46.4%) children because of thrombocytopenia, invasive procedures, or adverse events, for a mean individual period of 5.8 days. Anticoagulant therapy was resumed in therapeutic doses and was not associated with thrombotic or bleeding complications. Rivaroxaban exposures were within the adult exposure range and similar to those observed in children with VTE who did not have cancer-associated VTE. Rivaroxaban and standard anticoagulants appeared safe and efficacious and were associated with reduced clot burden in most children with cancer-associated VTE, including those who had anticoagulant treatment interruptions. Rivaroxaban exposures were within the adult exposure range despite significant polypharmacy use. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02234843.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».