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Enregistrement W4293105016 · doi:10.3390/md20080521

Antioxidant Potential of Sea Cucumbers and Their Beneficial Effects on Human Health

2022· review· en· W4293105016 sur OpenAlexafffund
Abul Hossain, Deepika Dave, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSea cucumberAntioxidantHydrolysateCarotenoidFood sciencePolysaccharideBiochemistryChemistryMarine invertebratesFunctional foodAmino acidHealth benefitsBiologyTraditional medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea cucumbers are considered a luxury food item and used locally in traditional medication due to their impressive nutritional profile and curative effects. Sea cucumbers contain a wide range of bioactive compounds, namely phenolics, polysaccharides, proteins (collagen and peptides), carotenoids, and saponins, demonstrating strong antioxidant and other activities. In particular, phenolic compounds, mainly phenolic acids and flavonoids, are abundant in this marine invertebrate and exhibit antioxidant activity. Protein hydrolysates and peptides obtained from sea cucumbers exhibit antioxidant potential, mainly dependent on the amino acid compositions and sequences as well as molecular weight, displayed for those of ≤20 kDa. Moreover, the antioxidant activity of sea cucumber polysaccharides, including fucosylated chondroitin sulfate and fucan, is a combination of numerous factors and is mostly associated with molecular weight, degree of sulfation, and type of major sugars. However, the activity of these bioactive compounds typically depends on the sea cucumber species, harvesting location, food habit, body part, and processing methods employed. This review summarizes the antioxidant activity of bioactive compounds obtained from sea cucumbers and their by-products for the first time. The mechanism of actions, chemical structures, and factors affecting the antioxidant activity are also discussed, along with the associated health benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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