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Enregistrement W4293105269 · doi:10.1126/sciadv.abo1626

Mechanically mutable polymer enabled by light

2022· article· en· W4293105269 sur OpenAlexaff
Feng Cai, Bowen Yang, Xuande Lv, Wei Feng, Haifeng Yu

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastomerMaterials sciencePolystyreneElasticity (physics)PolymerSoft materialsStiffnessFabricationNanotechnologyPhotonicsSoft roboticsCopolymerComposite materialOptoelectronicsActuator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human skin is a remarkable example of a biological material that displays unique mechanical characters of both soft elasticity and stretchability. However, mimicking these features has been absent in photoresponsive soft matters. Here, we present one synthetic ABA-type triblock copolymer consisting of polystyrene as end blocks and one photoresponsive azopolymer as the middle block, which is stiffness at room temperature and shows a phototunable transition to soft elastics athermally. We have synthesized an elastics we term "photoinduced soft elastomer," where the photo-evocable soft midblock of azopolymer and the glassy polystyrene domains act as elastic matrix and physical cross-linking junctions, respectively. On the basis of the photoswitchable transformation between stiffness and elasticity at room temperature, we demonstrated precise control over nanopatterns on nonplanar substrates especially adaptable in the human skin and fabrication of packaged perovskite solar cells, enabling the simple, human-friendly, and controllable approach to be promising for mechanically adaptable soft photonic and electronic packaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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