Stable sulphur isotope (<i>δ</i><sup>34</sup>S) ratios in bird feathers from India indicate strong segregation between the Himalaya and Gangetic plain, and the rest of India
Notice bibliographique
Résumé
Although stable hydrogen (δ2H) and carbon (δ13C) isotopic compositions of bird feathers have been increasingly used to understand the migration of birds through assignment of individuals to established isoscapes, far less is known about the structure of feather isoscapes based on stable sulphur isotope (δ34S) assays. While δ2H isoscapes have been used to investigate the migratory origins of the Globe Skimmer (Pantala flavescens) dragonfly in India, no isotope studies have been applied to avian migration patterns in that region. Here, based on museum collections, we report the feather δ34S values of 13 avian species that included marine birds with expected 34S enriched feathers, resident birds throughout India and a single migratory species, Bar-headed Goose (Anser indicus). Feathers from the marine birds were the most enriched (20.6 ± 1.2 ‰, n = 10; range = 4.4 ‰) in 34S but terrestrial resident species also showed unexpectedly high δ34S values (11.7 ± 4.8 ‰, n = 74; range = 19.9 ‰) throughout most of India but the Himalayan region and Gangetic plain typically showed δ34S values less than 6.4 ‰. Our results show the utility of feather δ34S studies to decipher avian and other animal migration between these two regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».