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Enregistrement W4293105329 · doi:10.1080/09513590.2022.2114450

Apelin levels in pregnant women with and without gestational diabetes mellitus: a collaborative systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4293105329 sur OpenAlexaboutno aff
Faustino R. Pérez‐López, Jiang‐Nan Wu, Li Yao, María T. López‐Baena, Gonzalo R. Pérez‐Roncero, Seshadri Reddy Varikasuvu

Notice bibliographique

RevueGynecological Endocrinology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisGestational diabetesInternal medicineConfidence intervalStrictly standardized mean differenceGlycated hemoglobinCochrane LibraryPregnancyDiabetes mellitusObservational studyObstetricsGestationEndocrinologyType 2 diabetesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: This systematic review and meta-analysis investigated maternal apelin levels in pregnant women with and without GDM. Secondary outcomes were glucose- and lipid-related results.Methods: Databases including PubMed, Embase, Cochrane Library, LILACS, CNKI, and Wang Fang were searched. The methodological quality of included studies was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale. Mean differences (MDs) or standardized MDs (SMDs) with their 95% confidence intervals (CIs) were evaluated. Random effect model analyses were carried out and heterogeneity with the I2 and Tau2 statistics.Results: Fourteen observational studies (sample size: 1033 women with GDM and 1053 for control women) with a low or moderate risk of bias were included in the analysis. During the second half of pregnancy, maternal apelin estimate was significantly higher in women with GDM (SMD = 0.64; 95% CI: 0.03 to 1.25), as well as insulin (SMD = 1.41% CI: 0.84 to 1.99), glucose (SMD = 1.56; 95% CI 1.20 to 1.91), glycated hemoglobin (SMD = 1.11, 95% CI: 0.69 to 1.54), HOMA-IR (MD = 2.25; 95%CI: 1.51 to 2.98), BMI (MD = 0.80 kg/m2, 95%CI: 0.52 to 1.08), total cholesterol (SMD = 0.42, 0.12 to 0.73), LDL-cholesterol (SMD = 0.63, 95%CI: 0.23 to 1.02), and triglycerides (SMD = 0.40, 95%CI: 0.19 to 0.61) as compared to control women. There was heterogeneity between studies as evidence by high I2 values. Meta-regression analysis indicated statistically significant regression coefficients for age of women, glucose and total cholesterol.Conclusions: GDM was associated with increased circulating apelin, insulin, glucose, glycated hemoglobin, total cholesterol, LDL-cholesterol levels, and HOMA-IR index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,035
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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