Metastatic SDH-Deficient GIST Diagnosed during Pregnancy: Approach to a Complex Case
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal stromal tumors (GISTs) account for 1% of GI neoplasms in adults, and epidemiological data suggest an even lower occurrence in pregnant women. The majority of GISTs are caused by KIT and PDGFRA mutations. This is not the case in women of childbearing age. Some GISTs do not have a KIT/PDGFRA mutation and are classified as wild-type (WT) GISTs. WT-GIST includes many molecular subtypes including SDH deficiencies. In this paper, we present the first case report of a metastatic SDH-deficient GIST in a 23-year-old pregnant patient and the challenges encountered given her concurrent pregnancy. Our patient underwent a surgical tumor resection of her gastric GIST as well as a lymphadenectomy a week after induction of labor at 37 + 1 weeks. She received imatinib, sunitinib as well as regorafenib afterward. These drugs were discontinued because of disease progression despite treatment or after side effects were reported. Hence, she is currently under treatment with ripretinib. Her last FDG-PET showed a stable disease. This case highlights the complexity of GI malignancy care during pregnancy, and the presentation and management particularities of metastatic WT-GISTs. This case also emphasizes the need for a multidisciplinary approach and better clinical guidelines for offering optimal management to women in this specific context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».