Simulation of Geomagnetically Induced Currents in a Low‐Latitude 500 kV Power Network During a Solar Superstorm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geomagnetically induced currents (GICs) are one of the main manifestations through which space weather affects human technical facilities, and GICs constitute the final link in the solar wind‐magnetosphere‐ionosphere‐ground interaction chain. Therefore, understanding the responses of power grids to solar superstorms is crucial for space weather research and emergency preparedness purposes. In this work, we combine the Space Weather Modeling Framework with a ground conductivity model and a model of the Chinese Guangdong 500 kV power grid to investigate the response of the whole power grid if the 23 July 2012 solar superstorm had struck the Earth. The maximum |GICs| produced in the power grid by this event reach approximately 400 A, which is more than thrice those measured during a strong magnetic storm with Kp = 8. Based on statistical analyses of the strength and duration of large GICs at 54 substations and a comparison with the GICs responsible for the Hydro‐Québec power outage on 13 March 1989, we stipulate that the risk of GICs in the Guangdong 500 kV power grid is very high. The simulation results also reveal that field‐aligned currents can play an important role in producing GICs in middle‐ and low‐latitude power grids during solar superstorms. This finding provides crucial insight for understanding the factors that generate strong GICs at middle and low latitudes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».