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Enregistrement W4293108473 · doi:10.5383/juspn.16.02.003

Design and Study of a Digital Energy Building: Case of Morocco

2022· article· en· W4293108473 sur OpenAlexvenueno aff
Abdelali Agouzoul, Mohamed Tabaa, Badr Chegari, Meryem Mhenni, Emmanuel Simeu, Abbas Dandache, Karim Alami

Notice bibliographique

RevueJournal of Ubiquitous Systems and Pervasive Networks · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrial RevolutionUrbanizationEnergy consumptionWork (physics)Consumption (sociology)Architectural engineeringGlobalizationQuality (philosophy)Digital RevolutionBusinessProduction (economics)Energy (signal processing)Environmental economicsOperations managementComputer scienceEconomic growthEngineeringEconomicsPolitical scienceMechanical engineeringTelecommunicationsSociologyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the industrial revolution that followed, the aim of the industry is not only to improve and meet its urgent needs, but also to improve the standard of living of society and make life easier for consumers. Therefore, economic growth must always be closely linked to the industrial revolution. The medical industry, energy conservation and, in particular, production technologies will be transformed through new value chain models. Globalization, urbanization, vital changes and the energy transformation are all shifting forces that assess the dynamics of technology to better identify solutions in the moving world. In recent years, successive revolutions have made remarkable contributions to a person's quality of life, safety, industrial economy, comfort and health. This work aims to improve the energy consumption of the building. To achieve this goal, digital twins were created to faithfully reflect the behavior and characteristics of future or current buildings. To replicate copies of future or existing buildings, we chose to use Autodesk REVIT solution to meet some limitations. These have a great influence on the energy behavior of the building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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