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Enregistrement W4293108704 · doi:10.1080/20550340.2022.2057137

Repair of thermoplastic composites: an overview

2022· article· en· W4293108704 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Manufacturing Polymer & Composites Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCentre de Recherche sur les Systèmes Polymères et Composites à Haute Performance
Mots-clésThermosetting polymerAerospaceComposite materialThermoplastic compositesMaterials scienceThermoplasticComposite numberCertificationWeldingAdvanced composite materialsComputer scienceEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extensive review of literature is conducted to present the evolution of the field of repair
\nof thermoplastic composites (TPC’s) from when it was first mentioned in 1980. The TPC
\nmaterials used today in aerospace structures are introduced along with the existing chal-
\nlenges to repair TPC structures. The three most promising fusion bonding techniques to
\naddress these challenges (i.e. induction, resistance, and ultrasonic welding) are explained.
\nThe certification authorities have extensive knowledge and data for repair of thermoset poly-
\nmer matrix composite structures. However, such level of knowledge is highly limited for TPC
\nstructures. A lack of robust processes and the overall lack of data on TPC’s when compared
\nto their thermoset counterparts are challenges that need to be addressed to implement TPC
\nmaterials in aircraft structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle