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Enregistrement W4293109451 · doi:10.3389/fonc.2022.971344

MRI-guided focal or integrated boost high dose rate brachytherapy for recurrent prostate cancer

2022· article· en· W4293109451 sur OpenAlexafffund
Cynthia Ménard, Inmaculada Navarro-Domenech, Lisa Joseph, Maroie Barkati, Alejandro Berlín, Guila Delouya, Daniel Taussky, Marie-Claude Beauchemin, Benedicte Nicolas, Samuel Kadoury, Alexandra Rink, Srinivas Raman, Aravindhan Sundaramurthy, Robert Weersink, Dominic Béliveau‐Nadeau, Joelle Helou, Peter Chung

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPolytechnique MontréalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesDOD Prostate Cancer Research ProgramNational Institutes of HealthVarian Medical SystemsAssociation of Canadian Universities for Research in AstronomyU.S. Department of Defense
Mots-clésProstate cancerBrachytherapyMedicineRadiologyMagnetic resonance imagingProstateOncologyRadiation therapyNuclear medicineCancerMedical physicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose: Locally recurrent prostate cancer after radiotherapy merits an effective salvage strategy that mitigates the risk of adverse events. We report outcomes of a cohort enrolled across two institutions investigating MRI-guided tumor-targeted salvage high dose rate brachytherapy (HDR-BT). Materials and methods: Analysis of a prospective cohort of 88 patients treated across two institutions with MRI-guided salvage HDR-BT to visible local recurrence after radiotherapy (RT). Tumor target dose ranged from 22-26 Gy, using either an integrated boost (ibBT) or focal technique (fBT), delivered in two implants over a median of 7 days. Outcome metrics included cancer control and toxicity (CTCAE). Quality of life (QoL-EPIC) was analyzed in a subset. Results: At a median follow-up of 35 months (6 -134), 3 and 5-year failure-free survival (FFS) outcomes were 67% and 49%, respectively. At 5 years, fBT was associated with a 17% cumulative incidence of local failure (LF) outside the GTV (vs. 7.8% ibBT, p=0.14), while LF within the GTV occurred in 13% (vs. 16% ibBT, p=0.81). Predictors of LF outside fBT volumes included pre-salvage PSA>7 ng/mL (p=0.03) and interval since RT less than 5 years (p=0.04). No attributable grade 3 events occurred, and ibBT was associated with a higher rate of grade 2 toxicity (p<0.001), and trend towards a larger reduction in QoL sexual domain score (p=0.07), compared to fBT. Conclusion: A tumor-targeted HDR-BT salvage approach achieved favorable cancer control outcomes. While a fBT was associated with less toxicity, it may be best suited to a subgroup with lower PSA at later recurrence. Tumor targeted dose escalation may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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